Far tornare i clienti · Email marketing e automazioni email

A/B test contenuti email

Ipotesi e variabileVarianti con lo stesso oggettoMisura separata

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A/B test contenuti email

Si provano due versioni del contenuto dell'email per capire quale porta più clic e vendite.

150 € per test 190 €

Prezzi di lancio, per gli ordini fino al 15 aprile 2027

Prenota

Prezzi finali. Non paghi niente adesso: dal carrello prenoti, ed è gratuito.

Si paga con bonifico, in tre rate: all'ordine, alla prima versione e alla consegna.

È compreso anche nel pacchetto Retention e growth marketing · Completo.

Cosa ricevi

  • Un'ipotesi scritta prima del test, su un solo elemento dell'email (pulsante, offerta, immagine, lunghezza)
  • Due versioni con lo stesso oggetto, così il confronto è pulito
  • La misura di chi ha comprato di più, non solo di chi ha cliccato, con i dati di Google Analytics
  • Un resoconto di una pagina, che si apre anche dal telefono e si stampa, e il registro dei test aggiornato, con la regola per le tue email

Come lo faccio

Un test sul contenuto vale se l'oggetto resta uguale, cambia un solo elemento e si misura chi compra, non solo chi clicca. Il metodo è quello del test sull'oggetto, con la misura che arriva fino alla vendita.

  1. Ipotesi e variabileScelgo un solo elemento da mettere alla prova: testo o colore del pulsante, posizione dell'invito, offerta, lunghezza, immagine principale, prova sociale.Perché conta: Due elementi cambiati insieme rendono il risultato illeggibile.
  2. Varianti con lo stesso oggettoPreparo due versioni con lo stesso oggetto, così le aperture non disturbano il confronto.Perché conta: Con oggetti diversi il test misura l'oggetto, non il contenuto.
  3. Misura separataDo a ogni variante un parametro utm_content diverso, per leggere le vendite di ognuna in Google Analytics. La metrica la decido prima.Perché conta: Con gli stessi parametri le conversioni delle due varianti si confondono.
  4. Invio e attesaInvio e aspetto abbastanza: se si misurano le vendite, almeno qualche giorno.Perché conta: Fermare il test troppo presto premia la variante che fa cliccare, non quella che fa comprare.
  5. Lettura e registroLeggo clic dalla piattaforma e conversioni da Google Analytics, scrivo la decisione e la riga nel registro.Perché conta: Senza registro le scoperte si perdono al cambio di stagione.

Le tecniche che uso

A/B test
Due versioni a due gruppi scelti a caso, uguali in tutto tranne un elemento.
utm_content
Il parametro che distingue le due varianti nei dati di Google Analytics, fino alla vendita.
Conversion rate per variante
Le vendite o le richieste divise per destinatari: la metrica che conta quando l'obiettivo è vendere.
Click-through rate
I clic unici sul contenuto: utile, ma secondo quando la vendita si può misurare.
Registro dei test
Lo stesso foglio del test sull'oggetto, così le regole si sommano.

Cosa comprende il prezzo

Sempre: Per ogni test: l'ipotesi, le varianti con lo stesso oggetto, i parametri UTM per variante, l'impostazione, la lettura di clic e conversioni e la riga nel registro.

Fino a: Una variabile, 2 varianti, su un invio già previsto, con la lettura delle vendite in Google Analytics se è già configurato.

Se serve di più: L'invio è un servizio a parte (Newsletter periodica-Email educational). La configurazione di Google Analytics e delle conversioni è Setup GA4 e Configurazione conversioni. Il test sull'oggetto è A/B test oggetto email.

La modifica compresa: Ogni servizio comprende un giro di modifiche: guardiamo insieme la prima versione, mi scrivi in un elenco quello che non va e lo riadatto. Le modifiche in più, o le cose aggiunte dopo, si pagano a parte, con il costo scritto prima, nella lettera d'incarico.

Tempi: Qualche giorno dopo l'invio, se si misurano le vendite.

La call di presentazione: Una call di presentazione per ordine, che presenta tutti i test insieme: chi ha venduto di più e cosa cambia nelle prossime email.

I controlli prima della consegna
  • Tutti i controlli del test sull'oggetto (A/B test oggetto email) sono fatti.
  • Le due varianti hanno lo stesso oggetto.
  • Ogni variante ha il suo parametro UTM, e le conversioni sono lette in Google Analytics.
  • La metrica è stata decisa prima del test.
Gli errori che evito
  • Oggetti diversi nelle due varianti: il test misura l'oggetto, non il contenuto.
  • Decidere sui clic quando conta la vendita: vince la variante sbagliata.
  • Gli stessi parametri UTM: le conversioni non si separano.
  • Fermare il test troppo presto quando si misurano acquisti.

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