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Analisi funnel

Definizione dei passiEsplorazione in GA4Periodo compatibile

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Analisi funnel

Il percorso dal primo passo al risultato, misurato passo per passo.

230 € una tantum o al mese 290 €

Prezzi di lancio, per gli ordini fino al 15 aprile 2027

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Prezzi finali. Non paghi niente adesso: dal carrello prenoti, ed è gratuito.

È compreso anche nel pacchetto Lead generation e performance marketing · Completo.

Cosa ricevi

  • Il percorso dal primo passo al risultato, misurato passo per passo
  • Il passo in cui perdi più persone, con il tasso e un'ipotesi sul perché
  • Il confronto fra telefono e computer
  • L'analisi salvata nel tuo Google Analytics
  • Una pagina con il percorso, il passo peggiore e 3-5 azioni

Come lo faccio

Un funnel misura il percorso dal primo passo al risultato e mostra esattamente dove si perdono le persone. Funziona solo se ogni passo è già misurato da un evento vero.

  1. Definizione dei passiScegliamo con te i passi, per esempio pagina servizio, modulo iniziato, modulo inviato, e controllo che ognuno sia già misurato.Perché conta: Un passo senza evento fa saltare il funnel da 100 a 3, e sembra un disastro che non esiste.
  2. Esplorazione in GA4Costruisco l'esplorazione del funnel, aperta o chiusa secondo la domanda, con il tempo fra i passi e la divisione per dispositivo.Perché conta: Scegliere aperto o chiuso a caso cambia i numeri e quindi le conclusioni.
  3. Periodo compatibileScelgo un periodo dentro la conservazione dei dati della proprietà.Perché conta: Con la conservazione a 2 mesi un funnel su 6 mesi mostra dati incompleti.
  4. LetturaCalcolo l'abbandono a ogni passo, le differenze fra telefono e computer e fra canali, e formulo un'ipotesi sul passo peggiore.Perché conta: Spesso da telefono le persone si perdono in un punto diverso: guardare la media lo nasconde.
  5. Verifica e azioniSul passo peggiore faccio una prova a mano da telefono o guardo le registrazioni, poi propongo 3-5 azioni.Perché conta: Un numero dice dove, non perché: la verifica evita di correggere la cosa sbagliata.

Le tecniche che uso

Funnel exploration
L'esplorazione di GA4 che mostra fino a 10 passi e quante persone passano dall'uno all'altro.
Open e closed funnel
Nel funnel chiuso si entra solo dal primo passo, in quello aperto da qualunque passo: la scelta dipende dalla domanda.
Drop-off rate
La percentuale di persone che si fermano a un passo: il passo peggiore è il primo da guardare.
Elapsed time
Il tempo medio fra un passo e l'altro: un tempo lungo segnala un dubbio o una difficoltà.

Cosa comprende il prezzo

Sempre: I passi definiti e già misurati, l'esplorazione con la scelta aperto o chiuso motivata, la divisione per dispositivo, il periodo compatibile, il passo peggiore con tasso e ipotesi, 3-5 azioni.

Fino a: Un funnel fino a 5 passi, già misurati, su un periodo dentro la conservazione dei dati.

Se serve di più: Gli eventi mancanti si aggiungono prima con Configurazione eventi o Form submission tracking. L'analisi dettagliata dei motivi e delle soluzioni è il servizio Analisi punti di abbandono.

La modifica compresa: Ogni servizio comprende un giro di modifiche: guardiamo insieme la prima versione, mi scrivi in un elenco quello che non va e lo riadatto. Le modifiche in più, o le cose aggiunte dopo, si pagano a parte, con il costo scritto prima, nella lettera d'incarico.

La call di presentazione: Call di presentazione di 20 minuti: il percorso, il passo peggiore e cosa fare. Se il servizio è mensile, una call al mese.

I controlli prima della consegna
  • Ogni passo ha un evento o una pagina già misurati.
  • La scelta fra funnel aperto e chiuso è motivata.
  • I dati sono divisi per dispositivo.
  • Il periodo è compatibile con la conservazione dei dati.
  • Il passo peggiore ha il suo tasso e un'ipotesi.
  • Ci sono 3-5 azioni.
Gli errori che evito
  • Passi senza evento: il funnel mostra un abbandono enorme che in realtà è solo una misura che manca.
  • Ignorare il telefono: il punto dove si perde più gente resta nascosto nella media.
  • Funnel su un periodo più lungo della conservazione dei dati: i numeri sono incompleti senza che si veda.

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